Теорії статистичних рішенні
Основні поняття
Дискретні процеси
Психофізичні закони
Енергетичний детектор
Відомості з теорії ймовірностей
Поняття оптимальності Поняття оптимальностіПочаток оптимальності. Порівняння апостеріорних імовірностей гіпотез для вибору однієї з них привело до вирішального правила виду. Правило використовує поріг...
Контактні дані Москва, Смольна вул., 10А
Телефон: +7 (495) 559 79 66
Телефон: +7 (495) 600 88 55
Сенсорний простір Сенсорний простірОднак сенсорний простір є в такому ж ступені реальним, як і простір стимулів, тому що є відбиттям останнього. Побудова такого простору становить одну з основних завдань психофізики й одержало назву шкалирования. Перша...
Теорія високого порога Теорія високого порогаПередбачається, що є досить високий постійний стимульный поріг. Він розташований приблизно на відстані Зап вище за середнє значення власного шуму системи. Шум дуже рідко перевищує такий поріг, тому щира ймовірність фіктивних тривог...


Характери функцій
Як вказувалося, щоб віддати перевагу шкалі Я або шкалі х, необхідно встановити монотонний характер функції. Це можна зробити, користуючись РХ. Однак потрібні ретельний аналіз РХ і певні навички в обробці статистичного матеріалу. Так, наприклад, якщо площа під кривій Р дорівнює те в правому верхньому куті в інтервалі спостерігається швидке зростання кривої Р.

Щоб експериментально виявити таке зростання, потрібно дуже більша точність експерименту.

З іншого боку, якщо те відповідна РХ мало відрізняється від РХ для os = ап, тому експериментальна перевірка цього випадку також представляє відомі труднощі. Розглянемо подальші властивості РХ, важливі для експериментальної перевірки теорії прийняття рішень. Аналіз і порівняння РХ зручно проводити в імовірнісному масштабі. Для переходу до імовірнісного масштабу потрібно користуватися рівнянням.

Для кожного значення ймовірності р обчислюється відповідна йому величина г.

Таким чином, виходять дві нові величини: z, що відповідає ймовірності р, і г, що відповідає ймовірності р (імовірність помилки першого роду або ймовірність фіктивної тривоги).

Після чого z розглядається як функція величини р. У лінійному характері РХ у цьому випадку можна переконатися в такий спосіб. Робоча характеристика в досвідах із двома інтервалами стимулювання. Розглянемо тепер РХ стосовно до другої схеми досвіду, у якому експеримент проводиться із двома інтервалами спостереження.

У схемі досвіду із двома інтервалами стимулювання поява сигналу першому інтервалі й сигналу п у другому інтервалі буде позначатися sn, а рішення про вибір першого інтервалу - Ж (реакція з'являється в першому інтервалі). Імовірність події Л1 за умови sn, тобто ймовірність правильного рішення (імовірність влучення), буде позначатися р.

Імовірність р вибору першого інтервалу, коли має місце подія ns (поява сигналу п у першому інтервалі й поява сигналу s-1-n у другому інтервалі), мабуть, є ймовірність неправильного рішення, тобто ймовірність фіктивної тривоги .
Стр. статті: 1 2 3
Закон Вебера Закон Вебера М-Функція як характеристика диференціальної чутливості. Значення М-Функції не вичерпується характеристикою абсолютної чутливості детектора. Вона може також використовуватися (і в цьому, бути може, її основне значення) для характеристики...
Проблема шкалирования Проблема шкалированияПростір відчуттів. Шкалирование. Здатність людини до відчуття можна зрівняти з виміром фізичної величини. Якщо ви вимірюєте приладом фізичну величину, то остання ніколи не може бути обмірювана точно. Будь-який як завгодно зроблений прилад...
Copyright (c) 2009