Теорії статистичних рішенні
Основні поняття
Дискретні процеси
Психофізичні закони
Енергетичний детектор
Відомості з теорії ймовірностей
Поняття оптимальності Поняття оптимальностіПочаток оптимальності. Порівняння апостеріорних імовірностей гіпотез для вибору однієї з них привело до вирішального правила виду. Правило використовує поріг...
Контактні дані Москва, Смольна вул., 10А
Телефон: +7 (495) 559 79 66
Телефон: +7 (495) 600 88 55
Сенсорний простір Сенсорний простірОднак сенсорний простір є в такому ж ступені реальним, як і простір стимулів, тому що є відбиттям останнього. Побудова такого простору становить одну з основних завдань психофізики й одержало назву шкалирования. Перша...
Теорія високого порога Теорія високого порогаПередбачається, що є досить високий постійний стимульный поріг. Він розташований приблизно на відстані Зап вище за середнє значення власного шуму системи. Шум дуже рідко перевищує такий поріг, тому щира ймовірність фіктивних тривог...


Зв'язок завдань
> Часто завдання одержання максимально правдоподібної оцінки ще більше спрощується. Замість визначення величини А з умови максимуму апостеріорної щільності ймовірності) визначають Л з умови максимуму спільної щільності ймовірності.

Така заміна можлива, коли максимуми цих функцій збігаються. Виявляється, що в деяких випадках одержання оцінки А параметра А дозволяє також перевірити гіпотезу про наявність корисного сигналу. Розглянемо вже відоме завдання виявлення сигналу s за спостережуваним значенням х. Процедура вибору довірчого інтервалу для характеристики точності оцінки малопереконлива, тому що величина Q0 задається довільно. Проте вона є однієї з основних процедур математичної статистики.

Неможливість точних тверджень із імовірністю, рівній одиниці, обумовлена асимптотическим характером теоретичних розподілів оцінки (нормальний, експонентний, %2 і т.д.). Щільність імовірності такого розподілу прагне до нуля при. Умова еквівалентно порівнянню статистики G з деякою величиною g0, що є порогом. Ця умова визначає область значень G, що відповідає гіпотезі Н1 (відсутності сигналу).

Таким чином, побудова оцінки А приводить нас до алгоритму перевірки гіпотези щодо наявності сигналу s. Виходячи з теорії оцінок, поріг G0 визначається так, що система буде забезпечувати рівень фіктивних тривог рівним р0. Отже, система буде давати фіктивну тривогу в числі випадків р0 від числа досвідів, у яких сигналу немає.
Стр. статті: 1 2
Закон Вебера Закон Вебера М-Функція як характеристика диференціальної чутливості. Значення М-Функції не вичерпується характеристикою абсолютної чутливості детектора. Вона може також використовуватися (і в цьому, бути може, її основне значення) для характеристики...
Проблема шкалирования Проблема шкалированияПростір відчуттів. Шкалирование. Здатність людини до відчуття можна зрівняти з виміром фізичної величини. Якщо ви вимірюєте приладом фізичну величину, то остання ніколи не може бути обмірювана точно. Будь-який як завгодно зроблений прилад...
Copyright (c) 2009