Теорії статистичних рішенні
Основні поняття
Дискретні процеси
Психофізичні закони
Енергетичний детектор
Відомості з теорії ймовірностей
Поняття оптимальності Поняття оптимальностіПочаток оптимальності. Порівняння апостеріорних імовірностей гіпотез для вибору однієї з них привело до вирішального правила виду. Правило використовує поріг...
Контактні дані Москва, Смольна вул., 10А
Телефон: +7 (495) 559 79 66
Телефон: +7 (495) 600 88 55
Сенсорний простір Сенсорний простірОднак сенсорний простір є в такому ж ступені реальним, як і простір стимулів, тому що є відбиттям останнього. Побудова такого простору становить одну з основних завдань психофізики й одержало назву шкалирования. Перша...
Теорія високого порога Теорія високого порогаПередбачається, що є досить високий постійний стимульный поріг. Він розташований приблизно на відстані Зап вище за середнє значення власного шуму системи. Шум дуже рідко перевищує такий поріг, тому щира ймовірність фіктивних тривог...


Теорія високого порога
При цьому всі функції повинні починатися на початку координат, тому що р = 0. Якщо механізми фіктивних тривог і влучень незалежні, то нормовані психометрические функції повинні розташовуватися строго одна над інший і при значенні р =0,5 давати те саме значення абсолютного порога. Однак, це не має місця. Таким чином, основне припущення теорії високого порога виявляється невірним. Поріг до0 для кожної характеристики має постійне значення.

При переході від нижніх характеристик до верхніх поріг XQ зменшується, тому що зі збільшенням р зменшується нахил прямих.

Поріг на кожній характеристиці не зберігає свого значення. Він має більше значення в лівому нижньому куті (для малих значень р и р і зменшується при переході в правий верхній кут (крапка, коли ці ймовірності прагнуть до одиниці. Цей важливий висновок, що перебуває відповідно до експерименту, суперечить первісному припущенню теорії високого порога про сталість. У моделі високого порога немає однозначної відповідності між порогом у змісті теорії статистичних рішень і порогом. Дійсно, поріг має на одній характеристиці єдине значення, у той час як може приймати безліч значень, за рахунок чого досягається зміна ймовірностей р и р. Розглянемо деякі типові ситуації сприйняття сигналів і рамках теорії високого порога. Нехай, наприклад, виявляється слабкий сигнал на тлі власних шумів.

Нехай інтенсивність сигналу зросла. Тоді ми перемістимося на одну з верхніх РХ уздовж прямої, що приведе до збільшення р и к зменшенню р. Це, принаймні якісно, відповідає експериментальним даним, тому що відомо, що зі збільшенням інтенсивності корисного сигналу ймовірність фіктивної тривоги зменшується, а ймовірність влучень росте.

Розглянемо іншу ситуацію, коли інтенсивність корисного сигналу s залишається постійної, а інструкції змінюються так, щоб змінити ймовірності р и р. Цього можна домогтися, змінюючи, наприклад, апріорну ймовірність корисного сигналу або ціни за неправильні рішення. При зміні цін і апріорних імовірностей ми переміщаємося по РХ. При цьому меншим значенням апріорної ймовірності появи сигналу s і високим цінам за правильне виявлення шуму відповідають більші значення порога (тобто лівий нижній кут РХ). Це якісно відповідає експериментальним даним.
Стр. статті: 1 2 3 4
Закон Вебера Закон Вебера М-Функція як характеристика диференціальної чутливості. Значення М-Функції не вичерпується характеристикою абсолютної чутливості детектора. Вона може також використовуватися (і в цьому, бути може, її основне значення) для характеристики...
Проблема шкалирования Проблема шкалированияПростір відчуттів. Шкалирование. Здатність людини до відчуття можна зрівняти з виміром фізичної величини. Якщо ви вимірюєте приладом фізичну величину, то остання ніколи не може бути обмірювана точно. Будь-який як завгодно зроблений прилад...
Copyright (c) 2009