Теорії статистичних рішенні
Основні поняття
Дискретні процеси
Психофізичні закони
Енергетичний детектор
Відомості з теорії ймовірностей
Поняття оптимальності Поняття оптимальностіПочаток оптимальності. Порівняння апостеріорних імовірностей гіпотез для вибору однієї з них привело до вирішального правила виду. Правило використовує поріг...
Контактні дані Москва, Смольна вул., 10А
Телефон: +7 (495) 559 79 66
Телефон: +7 (495) 600 88 55
Сенсорний простір Сенсорний простірОднак сенсорний простір є в такому ж ступені реальним, як і простір стимулів, тому що є відбиттям останнього. Побудова такого простору становить одну з основних завдань психофізики й одержало назву шкалирования. Перша...
Теорія високого порога Теорія високого порогаПередбачається, що є досить високий постійний стимульный поріг. Він розташований приблизно на відстані Зап вище за середнє значення власного шуму системи. Шум дуже рідко перевищує такий поріг, тому щира ймовірність фіктивних тривог...


Висновок бейесовского оптимального правила
Нехай є m-альтернативна гіпотеза. Бейесовское оптимальне правило дає можливість визначити таку область Г, що якщо ЇЇ Г, то приймається. Таким чином, рішення приймається на користь гіпотези, що має більшу апостеріорну ймовірність. При цьому у випадку однакових цін беиесовская стратегія збігається зі стратегією відносини правдоподібності. Остаточно ми приходимо до наступного важливого висновку. У теорії прийняття рішень існує універсальне правило для ухвалення рішення. Це - правило порівняння відносини правдоподібності Я, з порогом.

Правило охоплює всі розглянуті оптимальні стратегії для перевірки простих і складних гіпотез. Розходження між цими випадками визначається лише вибором порогів до0 залежно від прийнятого критерію. Подивимося, як змінюється це правило, коли спостерігач ураховує ціни за рішення.

Переходячи від апостеріорних імовірностей, до апостеріорних імовірностей станів і, по формулі Бейеса одержимо. З останнього вираження можна помітити, що у випадку бейесовская стратегія пропонує граничне порівняння апостеріорних імовірностей причому порогом є відношення відносних цін. Для са порівн просто приймається найбільш імовірна гіпотеза, тобто виходить основне правило, з якого ми почали вивчення теорії
Стр. статті: 1 2
Закон Вебера Закон Вебера М-Функція як характеристика диференціальної чутливості. Значення М-Функції не вичерпується характеристикою абсолютної чутливості детектора. Вона може також використовуватися (і в цьому, бути може, її основне значення) для характеристики...
Проблема шкалирования Проблема шкалированияПростір відчуттів. Шкалирование. Здатність людини до відчуття можна зрівняти з виміром фізичної величини. Якщо ви вимірюєте приладом фізичну величину, то остання ніколи не може бути обмірювана точно. Будь-який як завгодно зроблений прилад...
Copyright (c) 2009