Теорії статистичних рішенні
Основні поняття
Дискретні процеси
Психофізичні закони
Енергетичний детектор
Відомості з теорії ймовірностей
Поняття оптимальності Поняття оптимальностіПочаток оптимальності. Порівняння апостеріорних імовірностей гіпотез для вибору однієї з них привело до вирішального правила виду. Правило використовує поріг...
Контактні дані Москва, Смольна вул., 10А
Телефон: +7 (495) 559 79 66
Телефон: +7 (495) 600 88 55
Сенсорний простір Сенсорний простірОднак сенсорний простір є в такому ж ступені реальним, як і простір стимулів, тому що є відбиттям останнього. Побудова такого простору становить одну з основних завдань психофізики й одержало назву шкалирования. Перша...
Теорія високого порога Теорія високого порогаПередбачається, що є досить високий постійний стимульный поріг. Він розташований приблизно на відстані Зап вище за середнє значення власного шуму системи. Шум дуже рідко перевищує такий поріг, тому щира ймовірність фіктивних тривог...


Висновки
У монографії пропонується статистичний підхід до деяких проблем психофізики. Щоб оцінити його, варто з'ясувати, що може дати поняття ймовірності для рішення тих або інших проблем психофізики.

Поняття ймовірність , безсумнівно, представляє гарну основу для різних теорій порога й може використовуватися в теорії виміру. Воно виявилося також істотним для розуміння психофізичних законів. Так, наприклад, закон Вебера органічно пов'язаний з поняттям імовірність.

Поняття ймовірність необхідно також для опису сприйняття слабких сигналів або сигналів, що мало відрізняються друг від друга. Все це дозволяє затверджувати, що статистичний підхід виявляється досить ефективним при рішенні деяких психофізичних проблем. Однак не слід забувати, що в психофізиці існують проблеми, що виходять за межі чисто статистичного підходу.

Вони не визначаються випадковими флуктуаціями в обсмоктувати системах.

Сприйняття складних сигналів (образів) відбувається по цілком детермінованих законах. Тут поняття ймовірність може мати тільки допоміжне значення: воно необхідно лише для розпізнавання структури сенсорного простору на тлі власних шумів системи. Згаданий закон Вебера теж є цілком детермінованим, хоча при його формулюванні й використовується поняття ймовірності.

Із усього викладеного треба, що чисто статистичний підхід можливий лише до деяких проблем і, безсумнівно, має обмеження. Він повинен бути доповнений детермінованими Т законами, що є граничними для статистичних законів при малих власних шумах системи. Такі детерміновані закони, загалом кажучи, не пов'язані з оптимальними статистичними алгоритмами.
Стр. статті: 1
Закон Вебера Закон Вебера М-Функція як характеристика диференціальної чутливості. Значення М-Функції не вичерпується характеристикою абсолютної чутливості детектора. Вона може також використовуватися (і в цьому, бути може, її основне значення) для характеристики...
Проблема шкалирования Проблема шкалированияПростір відчуттів. Шкалирование. Здатність людини до відчуття можна зрівняти з виміром фізичної величини. Якщо ви вимірюєте приладом фізичну величину, то остання ніколи не може бути обмірювана точно. Будь-який як завгодно зроблений прилад...
Copyright (c) 2009