Теорії статистичних рішенні
Основні поняття
Дискретні процеси
Психофізичні закони
Енергетичний детектор
Відомості з теорії ймовірностей
Поняття оптимальності Поняття оптимальностіПочаток оптимальності. Порівняння апостеріорних імовірностей гіпотез для вибору однієї з них привело до вирішального правила виду. Правило використовує поріг...
Контактні дані Москва, Смольна вул., 10А
Телефон: +7 (495) 559 79 66
Телефон: +7 (495) 600 88 55
Сенсорний простір Сенсорний простірОднак сенсорний простір є в такому ж ступені реальним, як і простір стимулів, тому що є відбиттям останнього. Побудова такого простору становить одну з основних завдань психофізики й одержало назву шкалирования. Перша...
Теорія високого порога Теорія високого порогаПередбачається, що є досить високий постійний стимульный поріг. Він розташований приблизно на відстані Зап вище за середнє значення власного шуму системи. Шум дуже рідко перевищує такий поріг, тому щира ймовірність фіктивних тривог...


Сприйняття як динамічний процес
Виявлення сигналів, що є функціями часу
При цьому вважалося, що є статична картина: або на систему діє сигнал s Ф ПРО, або на систему діє один шум п, і кожне із цих станів триває теоретично нескінченно довгий час.

У дійсності процес сприйняття виявляється більше складним. Корисний сигнал s і шум п є функціями часу й діють на систему протягом деякого інтервалу часу. Отже, сприйняття протікає в часі, тобто є динамічним процесом. Для цього варто визначити відношення правдоподібності для сигналів, що є функціями часу. Отже, залишається тільки трохи розвити цю техніку й одержати результати. Спочатку розглянемо завдання виявлення сигналу відомої форми s у шумі п. Вирішальне правило полягає в тому, що це відношення рівняється з порогом.

Таким чином, що вирішує правило залишається колишнім. Зокрема, якщо приймається бейесовское оптимальне рішення, то поріг вибирається у відповідності с. Тут особливо чітко виступає перевага шкали відносини правдоподібності в порівнянні зі шкалою значення стимулу.

Остання є багатомірної, тому що х є вектор розмірності г, у той час як шкала залишається одномірної. Таким чином, спостерігач може використовувати для ухвалення рішення статистику G, рівну скалярному добутку вхідного сигналу х і очікуваного сигналу s. Порівнюючи статистику G з деяким критичним значенням g0, можна прийняти рішення на користь гіпотези Hv якщо, і на користь гіпотези Н2, якщо.

Значення g0 визначається одним із прийнятих критеріїв. Статистика G є випадковою величиною, тому що згідно вона залежить від випадкової функції х. Її можна охарактеризувати однієї з умовних плотностей імовірності рх і Pz відповідно за умови першої й другої гіпотез

Якщо коли сигналу ні, відбувається помилка першого роду або має місце фіктивна тривога. Розглянутий варіант завдання виявлення ставився до відомого корисного сигналу s.
Значення шуму вважалися незалежними випадковими величинами. Такий шум п називається білим . Це - найбільш несприятливий випадок, тому що в такому шумовому сигналі є всі гармоніки розкладання функції в ряд Фур'є і їхня інтенсивність однакова
Стр. статті: 1
Закон Вебера Закон Вебера М-Функція як характеристика диференціальної чутливості. Значення М-Функції не вичерпується характеристикою абсолютної чутливості детектора. Вона може також використовуватися (і в цьому, бути може, її основне значення) для характеристики...
Проблема шкалирования Проблема шкалированияПростір відчуттів. Шкалирование. Здатність людини до відчуття можна зрівняти з виміром фізичної величини. Якщо ви вимірюєте приладом фізичну величину, то остання ніколи не може бути обмірювана точно. Будь-який як завгодно зроблений прилад...
Copyright (c) 2009