Теорії статистичних рішенні
Основні поняття
Дискретні процеси
Психофізичні закони
Енергетичний детектор
Відомості з теорії ймовірностей
Поняття оптимальності Поняття оптимальностіПочаток оптимальності. Порівняння апостеріорних імовірностей гіпотез для вибору однієї з них привело до вирішального правила виду. Правило використовує поріг...
Контактні дані Москва, Смольна вул., 10А
Телефон: +7 (495) 559 79 66
Телефон: +7 (495) 600 88 55
Сенсорний простір Сенсорний простірОднак сенсорний простір є в такому ж ступені реальним, як і простір стимулів, тому що є відбиттям останнього. Побудова такого простору становить одну з основних завдань психофізики й одержало назву шкалирования. Перша...
Теорія високого порога Теорія високого порогаПередбачається, що є досить високий постійний стимульный поріг. Він розташований приблизно на відстані Зап вище за середнє значення власного шуму системи. Шум дуже рідко перевищує такий поріг, тому щира ймовірність фіктивних тривог...


Закон Вебера для тимчасових сигналів
Як уже вказувалося, відмінною рисою обсмоктувати системи в порівнянні з оптимальним приймачем є залежність параметра від власних шумів обсмоктувати системи, які можуть отсутствовать або бути дуже малими в оптимальному приймачі. Тому при оцінці параметра для обсмоктувати системи необхідно враховувати власні шуми останньої. Якщо експеримент ведеться при відсутності зовнішнього шуму, то параметр залежить тільки від власних шумів обсмоктувати системи.

Основний метод оцінки параметра складається в накладенні сітки теоретичних РХ або М-Функцій (см. рівняння на відповідні експериментальні криві. Тоді значення можна прочитати на відповідній теоретичній кривій, що щонайкраще апроксимує експериментальні крапки
Якщо необхідно одержати залежність, то потрібно використовувати сімейство експериментальних РХ, отриманих для різних значень енергії сигналу Es.

Еквівалентна графічна процедура оцінки параметра процесу рішення на якому зображене сімейство кривих erfc для різних значень параметрів. Нехай у деяких умовах зроблені експеримент і отриманий імовірність влучення, що відповідає ймовірності фіктивної тривоги аг. Тоді проводиться горизонтальна пряма й перебуває крапка її перетинання із кривій erfc xQ, по якій визначається значення. Графічний спосіб особливо зручний, якщо скористатися імовірнісним масштабом по осі ординат.

Тоді криві erfc стають прямими лініями й визначення значно спрощується. Таким чином, виходить експериментальна залежність те можна вважати, що теорія виявлення застосовна для опису експериментальних даних. Дійсно, у цьому випадку досить імовірно, що власний шум залишається постійним і потрібною залежністю виходить відповідно до рівняння. Для швидкої оцінки параметра на підставі експериментальних кривих були складені таблиці.
Стр. статті: 1 2 3
Закон Вебера Закон Вебера М-Функція як характеристика диференціальної чутливості. Значення М-Функції не вичерпується характеристикою абсолютної чутливості детектора. Вона може також використовуватися (і в цьому, бути може, її основне значення) для характеристики...
Проблема шкалирования Проблема шкалированияПростір відчуттів. Шкалирование. Здатність людини до відчуття можна зрівняти з виміром фізичної величини. Якщо ви вимірюєте приладом фізичну величину, то остання ніколи не може бути обмірювана точно. Будь-який як завгодно зроблений прилад...
Copyright (c) 2009